百度智能云之變:進化于交點競爭下

在這個“多事之春”,巨頭企業的每一個舉措都會格外引得市場關注。人們在關注著,產業引領者如何看待當下變化中存有的機會、如何切入其中又將如何重塑產業的未來。

例如最近,百度宣布了百度智能云的架構調整,提出自此百度智能云的云計算、智能金融、智能客服、渠道生態等業務的負責人將直接向CTO王海峰匯報。在“新基建”呼聲高昂的今天,云計算作為與AI、工業互聯網、大數據等高度相關的產業,其發展邏輯變得格外耐人尋味。關于百度智能云的此次調整,有人認為是“銷售派”向“技術派”的轉變。實際上這也并不是百度智能云一次突然的變動,從半年前百度智能云納入CTO體系開始,在數次調整之下,百度智能云正在和百度AI體系契合得愈發緊密。B端產業的風起云涌,似乎很難在短時間內被普羅大眾感知到。但如果把視野放大,將目光放到整個產業升級命題之中,或許可以得到更多信息。

那么今天我們可以嘗試討論,百度智能云之變,究竟改變了什么?

兩條線索:推理云計算之變

在剖析云計算市場的變化之前,我們真正需要關注的是——企業云服務需求是一成不變的嗎?

關于這個問題,還要從兩條線索說起。

首先是那些我們傳統印象中和云計算距離很近的企業,諸如移動互聯網、電商、娛樂媒體等等。這些公司有著良好的信息基礎,所需要通常只是需要更高性價比的云計算資源,以支撐其業務的高效運行。如果說其中存在變化,大多也是對云計算的安全性、部署效率等能力提出了越來越高的要求。

真正變化存在于另一條線索中,也就是那些以往看似遠離云計算的企業——工業、制造業、服務業……

我們可以清晰地看到,AI、5G、IoT等新技術的發展給予了傳統產業巨大的技術升級空間。但是一方面這些產業往往都不具備技術基礎,另一方面來說,升級過程中涉及的AI算法等等能力,也通常只被科技產業鏈的上游掌握。因此在傳統產業的智能升級造就了巨大的市場空間,這一市場空間覆蓋了“技術-計算”資源的整條鏈條。

在這種情況下,我們很難再將“云計算”這一商品獨立出來,依舊以傳統SaaS的方式去定義它,而是逐漸將其看做全流程解決方案中的重要一環。

同樣的變化也體現科技企業為云計算賦予的能力上。

我們可以看到越來越多的企業正在通過云端向傳統企業交付技術。除了百度智能云外,我們也可以看到谷歌云在年初宣布將發揮AI優勢爭取市場份額,阿里云提出了“智能云平臺”的概念,就在最近微軟還設立了首席科學官來分管Azure云。

把云包裝成一款容量越來越豐富的商品,顯然已經成為了一種行業共識。

因此我們也無需為云計算企業架構劃出“技術派”或“銷售派”的區別,仿佛云計算和靠開分店、劃地盤的火鍋市場一樣,能夠通過“銷售渠道”來完成發展目標。在商業形態與市場需求的巨大變化下,一切發展的支撐還是商品本身。

一個交點:百度智能云的增長根源

在這種變化之中,人們容易產生的另一個誤區,是云計算發展存在一個“起點”。例如認為企業將云與AI進行整合之后,云的發展就要重新從起點出發,部署技術、開拓市場。

但與其為云的發展“找起點”,我們更應該關注的是企業能力與市場需求的交點。

在這個問題上,百度智能云過去一段時間的增長就是一個很好的樣本:根據Canalys等第三方機構調研,百度智能云在云市場中增速第一。最新的百度財報電話會議披露,智能云收入實現了兩位數的強勁增長,利潤率也顯著提高。

在“重回起點”的理論下,這種情況顯然是不可能出現的,百度智能云的增長來自于AI這一交點。

百度從重倉AI技術,到搭建飛槳深度學習平臺、打造技術輸出平臺百度大腦,一切動作的最終目的都是將技術開發和技術本身工業化,累積技術工業化的經驗,最終讓讓AI技術可以批量化地嵌入現實場景,發揮作用。這時百度智能云的存在,就是為這一套AI基礎實施體系提供了一個商業化落地的出口。加上百度智能云所擁有的智能邊緣、云端全功能AI芯片、安全存儲等能力,這些都為這一窗口提供了更強大的外圍支持。

但最終的核心,還是技術本身。因為產業所需要的,是借助技術能力來提升增質提效。云計算產品是否能夠提供足夠強大的AI技術、其技術與現實場景的契合度如何、與芯片硬件和開發平臺的契合程度又如何,綜合起來就形成了產業決策的最大的影響因素。

正因為此前的能力累積和近半年來的不斷調整,與當下產業智能化需求完美相交,才讓百度智能云交出了一份亮眼的成績單。

尤其與起點不同,交點意味著持續的變化。像是新基建項目開始部署后,5G、人工智能與工業互聯網的發展需要怎樣與云計算相互配合,就是一個需要持續求解的問題。這也是為什么,不論百度、微軟或是阿里,CTO以及首席科學家等角色要成為云計算的重要責任者,技術體系和市場需求在高速變化,責任者必須是掌握住變化先機的人。

就拿百度CTO王海峰來說,擁有深厚技術背景的他一直強調AI to B能力,而云則是從AI到B之中最重要的窗口。我們已經可以看到王海峰帶領其團隊沖鋒在各種落地合作中,比如去年百度智能云與東軟集團在智慧城市、教育、醫療等各方面的合作;以及此次疫情中,AI體溫檢測落地各大地鐵站,智能外呼、智能醫療等技術的快速落地實施,也體現了王海峰的“AI致用”邏輯。經由這一次的組織架構變化,百度智能云正在與當下產業需求在交點上契合得更加緊密。諸如此類的AI技術落地,必然將大批量的出現在產業世界。

三個機會:交點競爭下云計算市場

當然正如我們一開始提到的,這種變化并非百度智能云一家獨占,而是正出現于整個云計算市場之中。

那么在即將到來“交點競爭”中,百度智能云的機會存在于哪里?

首先是技術機會本身。

從新基建這一目標的出現來看,產業智能化在未來幾年內都會成為一項長效需求。云計算的增量市場長期存在,而技術交點本身必然成為其中的重要考量。如今已經已發布超過260款產品和近40個解決方案的百度智能云,顯然可以在以往的落地經驗中不斷優化AI技術能力,尋找出可復制的范式,提升交點結合的效率。在未來的競爭中,不斷優化技術這一差異化優勢。

同時還有環形機會。

現在提起百度,我們似乎能想到很多AI商業化項目。除了百度智能云,還有百度大腦這樣的平臺。但這并不意味著百度內部業務組織有所重合,反而構成了一種清晰的分工。就拿百度大腦來說,把技術能力切分成顆粒度更小接口的百度大腦,可以很好地滿足一些企業探索合作性質的需求,尤其對于一些擁有技術基礎的企業來說,與百度大腦的合作自然如虎添翼。而百度智能云則輸出的是AI與云服務等多種技術融合的整體解決方案和商業模式,面對的更廣闊的傳統產業市場。前者如同餐廳,后者則是食品工廠。雖然面對的需求不同,但很多資源是可以共享利用的,尤其雙方可以互相交換落地經驗。通過多個端點連接精益,形成了牢靠的環形能力。

最后不可忽視的,是生態累積機會。

百度智能云發展至今,一直持續的是對產業生態的累積。每年的百度云智峰會上,我們都能聽到相關的消息,像是從2016年開始實行的,推動行業合作伙伴共同建設ABC生態的云圖計劃,以及去年發布的推動AI落地的百度產業智能聯盟,都在不斷喚醒產業生態。如今經過幾次調整,戰略位置不斷提升的百度智能云顯然也會和另一端的百度AI生態熔接,讓開發者生態中的開發力量涌入云端,縮短技術從研發到落地的路徑。在未來交點的變動可能性下,豐富的生態累積可以幫助百度智能云做足準備,更高效的應對需求變化。

這樣看來,我們與其將這次百度智能云的組織架構調整看做“改變”,不如將其看做成長和進化。當產業智能化前提條件愈發成熟,新基建目標又已顯現的情況下,云計算產業的形態也必然產生豹變以切入市場,讓智能技術在現實世界更好的生根發芽。

達爾文在《物種起源》中寫下的第一句話就是:“我完全相信,物種不是不變的。”

變化即是成長,變化即是進化。

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